Una plataforma inteligente que guía a estudiantes de Ingeniería en IA hacia certificaciones, congresos, revistas científicas, estadística aplicada, maestrías y doctorados — con una experiencia moderna, personalizada y lista para escalar.
👤 Equipo: Nicolay Alexander Galecio Sosa, Cyana Milagros Huanca Ramirez y Giancarlos Derick Rabanal Aguilar · Universidad UMA, Perú
Estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial en la UMA es el primer paso. Pero, ¿qué viene después? Los estudiantes no tienen una guía clara sobre qué certificaciones, congresos, revistas ni posgrados necesitan para ser competitivos en el mercado laboral peruano e internacional.
No existe una guía personalizada por perfil (Ingeniero de IA, Ingeniero de Prompts, Data Scientist) que indique qué cursos de Coursera u otras plataformas son prioritarios.
Los estudiantes desconocen qué congresos nacionales e internacionales de IA están próximos y aceptan trabajos de pregrado.
Publicar en revistas indexadas Scopus o Latindex requiere conocer el ecosistema editorial, algo que nadie enseña de forma sistemática en pregrado.
La elección de herramientas y cursos de análisis estadístico varía según el tipo de investigación. No existe orientación personalizada.
Identificar programas de posgrado en IA reconocidos por SUNEDU, accesibles económicamente y disponibles en modalidad online es una tarea compleja y dispersa.
La información existe, pero está fragmentada en decenas de plataformas, sin personalización y sin considerar el contexto del estudiante peruano en formación.
Se estudiaron las principales plataformas y herramientas disponibles para estudiantes universitarios de IA, evaluando su cobertura y limitaciones para el contexto peruano.
| Plataforma / Sistema | Certif. por perfil | Congresos IA | Revistas indexadas | Estadística para tesis | Posgrados SUNEDU | Personalización |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Coursera / edX | ◑ Catálogo amplio | ✗ | ✗ | ◑ Cursos sueltos | ✗ | ✗ Sin perfil local |
| Google Scholar | ✗ | ◑ Solo búsqueda | ✓ Artículos | ✗ | ✗ | ✗ Sin orientación |
| Conferencelist / WikiCFP | ✗ | ✓ Listado global | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ Sin filtro pregrado |
| Latindex / Scopus | ✗ | ✗ | ✓ Catálogo | ✗ | ✗ | ✗ Sin guía de envío |
| LinkedIn Learning | ◑ General | ✗ | ✗ | ✗ | ✗ | ◑ Por carrera |
| 🤖 PathAI (propuesta) | ✓ Por perfil IA | ✓ Actualizado con IA | ✓ Con guía de envío | ✓ Según tipo de tesis | ✓ Filtro SUNEDU | ✓ IA contextual |
Ninguna plataforma existente combina los cinco ejes de necesidad del estudiante peruano de IA en un solo sistema inteligente y contextualizado.
Las plataformas globales no consideran el sistema universitario peruano, SUNEDU ni las necesidades específicas del mercado laboral local.
El estudiante necesita entre 5 y 8 plataformas diferentes para cubrir todos sus ejes de desarrollo profesional. No existe integración.
Ninguna herramienta actual adapta sus recomendaciones al perfil exacto del usuario: nivel de carrera, especialización y objetivos profesionales.
El estudiante no puede "preguntarle" a ninguna plataforma de forma natural. Todo es búsqueda manual y criterio propio para filtrar resultados.
Una aplicación web con IA conversacional que integra los cinco módulos clave de desarrollo profesional para estudiantes de Ingeniería en IA, personalizada por perfil y actualizada en tiempo real.
Arquitectura del Sistema
El usuario selecciona su perfil objetivo (Ingeniero de IA, Prompt Engineer, MLOps, Data Scientist) y la IA genera una ruta de cursos y certificaciones desde Coursera, edX, DeepLearning.AI, Google Cloud, AWS, Azure, NVIDIA, Hugging Face, IBM y Databricks.
La IA consulta bases como WikiCFP, AI Deadlines, IEEE, ACM, Springer, OpenReview y conferencias LATAM para recomendar congresos, workshops y calls for papers por área, fecha, modalidad, costo y posibilidad de participación estudiantil.
Dado el área del proyecto del estudiante, PathAI sugiere revistas nacionales e internacionales en Scopus, Web of Science, Latindex, SciELO, DOAJ, IEEE, ACM y Springer, con guía de envío, indexación, enfoque temático y nivel recomendado.
El estudiante describe su investigación (experimental, correlacional, etc.) y la IA recomienda qué métodos estadísticos aprender y en qué plataformas, con recursos gratuitos priorizados.
Búsqueda ampliada de maestrías y doctorados online o híbridos en IA, Ciencia de Datos y Computación. La IA navega páginas oficiales de universidades peruanas, latinoamericanas y mundiales, además de Coursera Degrees, edX, rankings QS/THE y portales SUNEDU, para comparar modalidad, duración, malla curricular, costo, admisión, becas y validez académica.
Prueba PathAI ahora mismo. Selecciona tu perfil y haz una pregunta a cualquiera de los cinco módulos.
Tu Perfil Objetivo
Preguntas Rápidas
PathAI no solo beneficia al estudiante individual — genera un ecosistema de conocimiento que fortalece la institución.
Aumenta las publicaciones científicas de estudiantes, mejora la visibilidad de la universidad en rankings y fortalece el vínculo con el sector tecnológico peruano.
Reduce de meses a minutos el tiempo necesario para planificar su ruta de desarrollo profesional, con recomendaciones contextualizadas y verificables.
Contribuye a reducir la brecha de talento en IA en el país, facilitando que más egresados sean competitivos globalmente sin migrar al extranjero.
Fomenta la cultura científica desde pregrado, conectando estudiantes con revistas, congresos y metodologías que normalmente solo conocen los posgrados.
El prototipo sigue un proceso iterativo en tres fases, alineado con el tiempo disponible del hackathon.
Mapeo de fuentes de datos: Coursera API, WikiCFP, Latindex, SUNEDU, arXiv. Definición de los cinco módulos y diseño de los prompts base del sistema.
Implementación del sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) con base de datos vectorial. Integración de la API de LLM. Construcción del chatbot conversacional.
Desarrollo del frontend en HTML/CSS/JS, pruebas de los cinco módulos con usuarios reales de la UMA, ajuste de prompts y presentación final.